| Titel |
Algorithmic Analysis of Complex Audio Scenes |
| Autor |
Rolf Bardeli |
Publikationsform |
Dissertation |
Zusammenfassung |
In dieser Arbeit untersuchen wir das Problem der Analyse komplexer Audioszenen mit besonderem Augenmerk auf natürliche Audioszenen. Eine der treibenden Zielsetzungen hinter dieser Arbeit ist es Werkzeuge zu entwickeln, die es erlauben ein auf Lautäußerungen basierendes Monitoring von Tierarten in Zielregionen durchzuführen. Diese Aufgabenstellung, die häufig in der Evaluation von Naturschutzmaßnahmen auftritt, führt zu einer Anzahl von Unterproblemen innerhalb der Audioszenen-Analyse. Eine wichtige Voraussetzung um Mustererkennungs-Algorithmen für Tierstimmen entwickeln zu können, ist die Verfügbarkeit großer Sammlungen von Aufnahmen von Tierstimmen. Eine solche Sammlung aufzubauen liegt jenseits der Möglichkeiten eines einzelnen Forschers und wir verwenden daher Daten des Tierstimmenarchivs der Humboldt Universität Berlin. Obwohl eine große Anzahl gut annotierter Aufnahmen in diesem Archiv in digitaler Form vorlagen, gab es nur wenig unterstützende Infrastruktur um diese Daten durchsuchen und verteilen zu können. Wir beschreiben eine verteilte Infrastruktur, mit deren Hilfe es möglich ist Tierstimmen-Sammlungen zu durchsuchen, sowie gemeinsam zu verwenden und zu annotieren, die wir in diesem Kontext entwickelt haben. weiter... |
Abstract |
In this thesis, we examine the problem of algorithmic analysis of complex audio scenes with a special emphasis on natural audio scenes. One of the driving goals behind this work is to develop tools for monitoring the presence of animals in areas of interest based on their vocalisations. This task, which often occurs in the evaluation of nature conservation measures, leads to a number of subproblems in audio scene analysis. |
Komplette Version |
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